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| Registros recuperados : 2 | |
| 2. |  | BISPO, V. R. de S.; SOUSA, M. B. e; SOUZA, G. D. de; CARVALHO, R. R. B. de; OLIVEIRA, L. A. de; OLIVEIRA, E. J. de. Classificação de genótipos de mandioca quanto à presença de compostos cianogênicos nas raízes via espectroscopia na região do visível (VIS) e infravermelho próximo (NIR). In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA MANDIOCA E FRUTICULTURA, 13., 2019. Foco e valor : resumos. Cruz das Almas, BA: Embrapa Mandioca e Fruticultura,2019. 119 p. il.| Biblioteca(s): Embrapa Mandioca e Fruticultura. |
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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Arroz e Feijão. |
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Data corrente: |
29/12/2011 |
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Data da última atualização: |
29/12/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
NARCISO, M. G.; BEVITORI, R. |
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Afiliação: |
MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPAF; ROSANGELA BEVITORI, CNPAF. |
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Título: |
Information system of regulatory elements. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 7.; INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IBEROAMERICAN SOCIETY FOR BIOINFORMATICS, 3., 2011, Florianópolis. Proceedings... Florianópolis: Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional, 2011. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
X-MEETING 2011. |
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Conteúdo: |
The study of the transcriptome of a particular plant species, associated with these stresses, is a powerful tool in the new sequencing technologies that enable mass scanning of the genome at a speed, accuracy and unprecedented scale generating a huge accumulation of information. These are analyzed as a whole to assist the interpretation of biological data and identify potential candidate genes associated with stress studied. |
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Palavras-Chave: |
Transcriptoma. |
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Thesagro: |
Planta; Stress. |
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Thesaurus NAL: |
Transcriptome. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/51428/1/ID-64.pdf
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Marc: |
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520 $aThe study of the transcriptome of a particular plant species, associated with these stresses, is a powerful tool in the new sequencing technologies that enable mass scanning of the genome at a speed, accuracy and unprecedented scale generating a huge accumulation of information. These are analyzed as a whole to assist the interpretation of biological data and identify potential candidate genes associated with stress studied.
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650 $aPlanta
650 $aStress
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Registro original: |
Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF) |
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